表A的结构如下：

此主题相关图片如下：12.gif

表B的结构如下：

此主题相关图片如下：15.gif

 

希望在表B统计出客户付款和欠款情况，代码为：

Dim st As Date = Date.Now
Dim nms As List(of String) = DataTables("表A").GetUniqueValues("","客户")
DataTables("表B").StopRedraw()
For Each nm As String In nms
    Dim dr As DataRow = DataTables("表B").AddNew()
    dr("客户") = nm
    dr("付款合计") = DataTables("表A").Compute("Sum(金额)", "客户 = \'" & nm & "\' And 已付款 = True")
    dr("欠款合计") = DataTables("表A").Compute("Sum(金额)", "客户 = \'" & nm & "\' And 已付款 = False")
Next
DataTables("表B").ResumeRedraw()
Output.Show("计算结束, 耗时: " & (Date.Now - st).TotalSeconds & "秒") 

在表A有5000行，客户数为1000的情况下，上述代码执行时间为25秒。

可以接受，但不够理想，按道理不应该要这么长时间的。

随后我将已付款列改为字符型，用Y表示已经付款，用N表示未付款：

此主题相关图片如下：14.gif

然后将代码改为：

Dim st As Date = Date.Now
Dim nms As List(of String) = DataTables("表A").GetUniqueValues("","客户")
DataTables("表B").StopRedraw()
For Each nm As String In nms
    Dim dr As DataRow = DataTables("表B").AddNew()
    dr("客户") = nm
    dr("付款合计") = DataTables("表A").Compute("Sum(金额)", "客户 = \'" & nm & "\' And 已付款 = \'Y\'")
    dr("欠款合计") = DataTables("表A").Compute("Sum(金额)", "客户 = \'" & nm & "\' And 已付款 = \'N\'")
Next
DataTables("表B").ResumeRedraw()
Output.Show("计算结束, 耗时: " & (Date.Now - st).TotalSeconds & "秒")
 

执行上述代码，花费的时间为0.25秒，比之前的代码快了100倍。

看来逻辑列的查询效率比其它列类型低了100倍。

但显然逻辑列是不可能不用的，于是我重新将已付款改为逻辑列，将代码改为：

Dim st As Date = Date.Now
Dim nms As List(of String) = DataTables("表A").GetUniqueValues("","客户")
DataTables("表B").StopRedraw()
DataTables("表A").DataCols.Add("tk", Gettype(Integer),"已付款")
For Each nm As String In nms
    Dim dr As DataRow = DataTables("表B").AddNew()
    dr("客户") = nm
    dr("付款合计") = DataTables("表A").Compute("Sum(金额)", "客户 = \'" & nm & "\' And tk = 1")
    dr("欠款合计") = DataTables("表A").Compute("Sum(金额)", "客户 = \'" & nm & "\' And tk = 0")
Next
DataTables("表A").DataCols.Delete("tk")
DataTables("表B").ResumeRedraw()
Output.Show("计算结束, 耗时: " & (Date.Now - st).TotalSeconds & "秒")

经过测试，上面代码执行时间为0.23秒。

原理就是临时增加一个整数列，将逻辑列的值转换为整数，在表达式中使用此整数列，而不是原来的逻辑列。
逻辑值转换为整数的时候，True转为1，False转换为0

这是测试文件：

下载信息  [文件大小：   下载次数： ]

点击浏览该文件:管理项目39.rar

这个总结好！！！  

补充一个如：

DataTables("表A").Select("[第二列] = " & dr1("第一列") & ","第二列")   这个排序也严重影响效率4倍以上···

看来应该取消逻辑属性了

没必要的，也不可能的，逻辑列有逻辑列的好处。

而且完全可以用代码临时增加一个字符或整数的表达式列，来绕过这个问题，例如：

Dim st As Date = Date.Now
Dim nms As List(of String) = DataTables("表A").GetUniqueValues("","客户")
DataTables("表B").StopRedraw()
DataTables("表A").DataCols.Add("tk", Gettype(Integer),"已付款")
For Each nm As String In nms
    Dim dr As DataRow = DataTables("表B").AddNew()
    dr("客户") = nm
    dr("付款合计") = DataTables("表A").Compute("Sum(金额)", "客户 = \'" & nm & "\' And tk = 1")
    dr("欠款合计") = DataTables("表A").Compute("Sum(金额)", "客户 = \'" & nm & "\' And tk = 0")
Next
DataTables("表A").DataCols.Delete("tk")
DataTables("表B").ResumeRedraw()
Output.Show("计算结束, 耗时: " & (Date.Now - st).TotalSeconds & "秒")

以下是引用rzq1211在2010-12-15 17:30:00的发言：
将True改为 1, 将False改为 0,不增加表达式列，经测试，快

下载信息  [文件大小：204.2 KB  下载次数：2]

点击浏览该文件:逻辑列的效率编程比较.rar

[此贴子已经被作者于2010-12-15 17:34:44编辑过]

哈哈，学了一招，多谢了。

好像只对Compute里面的表达式有效， 对如 find 、 select 里的表达式没有什么影响·····

但 Select(Filter,Sort) 这里的排序，会严重影响效率。。。

在 http://www.foxtable.com/dispbbs.asp?boardid=2&Id=8837  中，狐爸你可以测试一下你4楼的代码 ：

Dim t1 As Date = Date.Now
Dim dic As New Dictionary(of DataRow, DataRow)
Dim lst As New List(of Integer)
Dim drs As List(of DataRow)
Dim dr1 As DataRow
For Each dr1 In DataTables("表A").DataRows
    drs = DataTables("表A").Select("[第二列] = " & dr1("第一列"),"_identify" )

\' 注意：红字部分是加上的，绝不影响代码执行结果····效率差了20倍～
    For Each dr2 As DataRow In drs
        If lst.Contains(dr2("_Identify"))= False Then
            lst.add(dr2("_Identify"))
            dic.Add(dr1, dr2)
            Exit For
        End If
    Next
Next
For Each dr As DataRow In dic.keys
    dr1 = dic(dr)
    dr("第八列") = dr1("_Identify")
    dr("第九列") = dr1("第一列")
    dr("第十列") = dr1("第二列")
Next
Output.Show("计算结束, 耗时: " & (Date.Now - t1).TotalSeconds & "秒")